01 / Fashion
Fashion Retail
Seizoenen, collecties, maten en merken bepalen het koopgedrag. Datafuse brengt klant-, transactie- en productdata samen en maakt inzichtelijk wie je klanten zijn, wat ze kopen en hoe zij zich tussen webshop en winkels bewegen.
Eén klantbeeld over collecties en kanalen heen
In fashion oriënteert een klant zich vaak online en past hij in de winkel. In de meeste systemen zijn dat twee losse gebeurtenissen, en dus twee losse klanten. Datafuse legt kassabon, weborder, e-mail en websitegedrag op één profiel, inclusief retouren.
Daarmee zie je per collectie en per merk wat er werkelijk blijft hangen. Niet alleen wat er verkocht is, maar ook wat er terugkwam en wat er onder de streep overbleef.
Retouren en marge in hetzelfde overzicht
Fashion kent hoge retourpercentages, en die vallen zelden op dezelfde plek als de omzet. Datafuse rekent marge en retouren per artikel door en zet dat naast je campagnedata, zodat je op POAS kunt sturen in plaats van op ROAS.
Segmenten die je kanalen direct gebruiken
Uit dat klantbeeld rollen segmenten op basis van koopfrequentie, klantwaarde en voorkeur voor merk of categorie. Die gaan als doelgroep naar Google, Meta en je e-mailplatform, en winkelaankopen gaan als offline conversie terug, zodat je algoritmes ook de omzet meewegen die in de winkel valt.