Gratis check

Wat blijft er onder de streep over?

ROAS vertelt je wat een campagne omzet. Niet wat hij oplevert. Vul je eigen cijfers in en zie wat er na marge en retouren overblijft.

Jouw cijfers

€ 10.000
4,00

Omzet gedeeld door advertentiekosten

45%

Wat je overhoudt op een verkocht product

25%

Aandeel van de omzet dat terugkomt

Nieuw

RFM-segmenten

Omzetaandeel per segment is een voorbeeldverdeling. Attributiefactor stel je zelf in: hoeveel van de toekomstige klantwaarde reken je toe aan deze advertentie?

Nieuwe klanten25%

Eerste aankoop, nog geen geschiedenis. Wel het meeste toekomstpotentieel: worden ze klant, dan komt er nog meer achteraan.

140%
Loyaliteitswaarde€ 4.725
Groeiende klanten30%

Een paar aankopen, bouwen net loyaliteit op.

110%
Loyaliteitswaarde€ 4.455
Trouwe klanten35%

Kopen toch al vaak. Deze advertentie krijgt daarvoor maar deels credit.

60%
Loyaliteitswaarde€ 2.835
Risicoklanten10%

Kochten eerder, dreigen af te haken. Onzeker of ze zonder deze prikkel teruggekomen waren.

90%
Loyaliteitswaarde€ 1.215

Jouw POAS

1,35

Je speelt bijna quitte

Winst gedeeld door advertentiekosten

Omzet uit advertenties
€ 40.000
Na retouren
€ 30.000
Brutowinst
€ 13.500
Advertentiekosten
- € 10.000
Onder de streep per maand
€ 3.500
Onder de streep per jaar
€ 42.000

Break-even ROAS2,96

Onder deze ROAS lever je geld in op elke euro advertentiebudget.

Met RFM-weging

POAS (kaal)

1,35

Winst gedeeld door advertentiekosten, zonder loyaliteit

POAS incl. loyaliteit

1,32

RFM-gewogen loyaliteitswaarde meegeteld

Totale loyaliteitswaarde
- € 270
Onder de streep incl. loyaliteit
€ 3.230
Break-even ROAS (kaal)
2,96
Break-even ROAS (incl. loyaliteit)
3,02

De omzetaandelen hierboven zijn een voorbeeldverdeling, niet je eigen klantenbestand. Attributiefactoren zijn instelbare aannames: zonder holdout-test of cohortdata op je eigen data is dit geen gemeten cijfer. In een demo koppelen we dit aan je echte RFM-segmenten uit kassa en webshop.

Wat Datafuse hiermee doet

  • Koppelt klant-ID's uit kassa en webshop aan je campagnedata, zodat RFM-segment en advertentie niet los van elkaar staan
  • Rekent marge, retouren en herhaalaankopen per segment naast je campagnedata, per product, campagne en kanaal
  • Stuurt winkelaankopen terug als offline conversies, zodat instore-loyaliteit ook meetelt in je POAS
Plan een demo

Een schatting op basis van je eigen invoer, bedoeld om de verhouding te laten zien. Datafuse rekent dit per product, campagne en kanaal uit op je echte verkoopdata.

Check je webshop

Wat meet je nu eigenlijk?

Vul je webshop-URL in, dan kijken we welke meet- en marketingtags er publiek op je site staan.

Sluit het aan?

Werkt Datafuse met jouw systemen?

Kies je kassa of ERP en je webshop, dan zie je direct wat er nodig is.

Bespreek mijn situatie

En dan mist er nog iets

Je winkelomzet zit hier niet eens in

Deze som rekent alleen met je webshop, want dat is het enige wat Google en Meta zien. De klant die je advertentie zag en in de winkel afrekende, telt nergens mee. Bij veel retailers is dat juist het grootste deel van de omzet.

  • Winkelaankopen terug als offline conversies naar Google en Meta
  • Marge en retouren per SKU naast je campagnedata
  • ROPO in beeld: online oriënteren, in de winkel kopen

En je winkelomzet dan?

Met de ROPO-check reken je uit hoeveel winkelomzet je marketing nu niet toegerekend krijgt.

Naar de ROPO-check

Benieuwd wat er in jouw cijfers zit?

In een demo van 30 minuten rekenen we dit door op je eigen data, inclusief je winkelomzet.